In der Fakultät für Soziologie ist die folgende Position zu besetzen: 
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) - AG Prof. Dr. S. Kühne
Kennziffer: Wiss25308
- Start: 01.10.2025
- Vollzeit
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (Postdoc) im Forschungsbereich Computational Social Science & Quantitative Sozialforschung. Die zu besetzende Stelle ist Teil des Leibniz-WissenschaftsCampus „SOEP-RegioHub –Regional Development Dynamics and their Social, Economic and Political Consequences“, ein im Jahr 2020 gestartetes Verbundprojekt der Universität Bielefeld und des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) am DIW Berlin (siehe www.lsc-soep-regiohub.com). Das Infrastrukturprojekt „SOEP-RegioPortal – Establishing Geospatial SOEP Analyses in the Social Sciences“ zielt auf den Aufbau einer innovativen und webbasierten Plattform mit Services für Forschung und Lehre im Bereich der Analyse geo-referenzierter Surveydaten und Digital Trace Data ab. Am Standort Bielefeld wird das Projekt von Prof. Dr. Simon Kühne (AG Applied Social Data Science, Fakultät für Soziologie) geleitet.
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Ihre Aufgaben
Projektbezogene Aufgaben im Teilprojekt „SOEP-RegioPortal“ des Leibniz-WissenschaftsCampus (100%):
- Mitarbeit bei der Sammlung und dem Management von Forschungsdaten inkl. Surveydaten und Digital Trace Data (z. B. Social Media Daten)
- Konzeption und Aufbau eines Webportals für den komfortablen Zugriff auf Daten, Metadaten und Schulungsmaterialien
- Quantitative Datenanalysen und Publikationen in Bereichen wie Computational Social Science, Social Data Science, Survey Methodology und regionale Ungleichheiten
- Planung und Durchführung von Schulungen zu den Daten und Methoden und Erstellung von Schulungsmaterialien (inkl. Tutorials)
- Zusammenarbeit mit den anderen Teilprojekten und Forschenden im Leibniz-Wissenschafts-Campus
- Teilnahme an nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen
- Anleitung und fachliche Betreuung eines Projektteams (1 Mitarbeiter*in (Predoc), 1 Hilfskraft)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Unser Angebot
- Vergütung nach E13 TV-L
- befristet bis zum 30.09.2028 (§ 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- flexible Arbeitszeiten
- betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Diplom oder Master) im Bereich der Sozialwissenschaften, Soziologie, Politikwissenschaft, Statistik, Data Science, Computational Social Science o. ä.
- abgeschlossene einschlägige Promotion im Bereich der Sozialwissenschaften
- einschlägige wissenschaftliche Publikationen in internationalen, peer-reviewed Fachzeitschriften
- Erfahrung bei der Analyse von Surveydaten
- erste Erfahrung im Umgang mit Geospatial Data wie geo-referenzierte Survey-Daten
- erste Erfahrung mit Digital Trace Data (z. B. Social Media Daten)
- fundierte Kenntnisse einer gängigen Programmiersprache im Bereich Data Science (Python oder R)
- Gender- und Diversitykompetenz
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- kooperativer und teamorientierter Arbeitsstil
Das wünschen wir uns
- Interesse an einer wissenschaftlichen Karriere
- Interesse am Transfer der Forschungsergebnisse in die Öffentlichkeit
- Erfahrung bei der Einwerbung von Drittmitteln
- Erfahrung im Bereich des Surveydatenmanagements und der Längsschnittdatenanalyse
- Erfahrung im Aufbau und Management von Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und mit großen Datenmengen
- Erfahrung im Bereich der Anleitung/ Führung von Mitarbeitenden
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen.
Bewerbungsfrist: 20.08.2025
Kontakt
Prof. Dr. Simon Kühne
0521 106 3847
simon.kuehne@uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
Fakultät für Soziologie
Prof. Dr. Simon Kühne
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Prof. Dr. Simon Kühne
0521 106 3847
simon.kuehne@uni-bielefeld.de
Anschrift
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Prof. Dr. Simon Kühne
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33501 Bielefeld
Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.
Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.
Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit
vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
